Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
TAMOP - 4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0026
Bejelentkezés
Kapcsolat
Elsődleges linkek
Bemutatkozás
A projekt összefoglalása
Céloktól termékig
Előzmények
Célkítűzések
Megvalósítás
Pályaválasztás
Szaktudás
Ipar
Célcsoportok
Tananyagfejlesztés
DocBook
Közreműködô szervezet
Konzorcium
BME
Panem Kft.
ÓE
SE
Alapkönyvek
Neurális hálózatok
Publikációk
Networkshop 2010
Networkshop 2012
Projektismertető rendezvény
Tábla(C)
ITRO 2011
Semmelweis e-learning nap
Projektzáró rendezvény
Elektronikus könyv
--- kiegészítő anyagok
--- hanganyagok
--- hanganyagok (2)
Neurális hálózatok
--- kiegészítő anyagok
Címlap
»
MI. Mesterséges intelligencia – Tananyagbővítés
»
20. fejezet - Statisztikai tanuló módszerek
20.2. Tanulás teljes adatokkal
20.2.1. Hiányos adatok kezelése (BME)
Sikertelen importálás: 20.2.1.hullam-dokumentum-fogalom-hianyos_adatok_kezelese-db42.xml
‹ 20.1. Statisztikai tanulás
fel
20.3. Tanulás rejtett változókkal: az EM algoritmus ›
