Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach
TAMOP - 4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0026
Bejelentkezés
Kapcsolat
Elsődleges linkek
Bemutatkozás
A projekt összefoglalása
Céloktól termékig
Előzmények
Célkítűzések
Megvalósítás
Pályaválasztás
Szaktudás
Ipar
Célcsoportok
Tananyagfejlesztés
DocBook
Közreműködô szervezet
Konzorcium
BME
Panem Kft.
ÓE
SE
Alapkönyvek
Neurális hálózatok
Publikációk
Networkshop 2010
Networkshop 2012
Projektismertető rendezvény
Tábla(C)
ITRO 2011
Semmelweis e-learning nap
Projektzáró rendezvény
Elektronikus könyv
--- kiegészítő anyagok
--- hanganyagok
--- hanganyagok (2)
Neurális hálózatok
--- kiegészítő anyagok
Címlap
»
MI. Mesterséges intelligencia – Tananyagbővítés
20. fejezet - Statisztikai tanuló módszerek
20.1. Statisztikai tanulás
20.2. Tanulás teljes adatokkal
20.3. Tanulás rejtett változókkal: az EM algoritmus
20.4. Eset alapú tanulás
20.5. Neurális hálók
20.6. Kernel gépek
20.7. Esettanulmány: Kézzel írott karakterek felismerése
20.8. Összefoglalás
20.9. Irodalmi és történeti megjegyzések
20.10. Feladatok
‹ 19.8. Feladatok
fel
20.1. Statisztikai tanulás ›