Címlap

Mesterséges Intelligencia Elektronikus Almanach

TAMOP - 4.1.2-08/2/A/KMR-2009-0026
  • Bejelentkezés
  • Kapcsolat

Elsődleges linkek

  • Bemutatkozás
    • A projekt összefoglalása
  • Céloktól termékig
    • Előzmények
    • Célkítűzések
    • Megvalósítás
      • Pályaválasztás
      • Szaktudás
      • Ipar
    • Célcsoportok
    • Tananyagfejlesztés
      • DocBook
  • Közreműködô szervezet
  • Konzorcium
    • BME
    • Panem Kft.
    • ÓE
    • SE
  • Alapkönyvek
    • Neurális hálózatok
  • Publikációk
    • Networkshop 2010
    • Networkshop 2012
    • Projektismertető rendezvény
    • Tábla(C)
    • ITRO 2011
    • Semmelweis e-learning nap
    • Projektzáró rendezvény
  • Elektronikus könyv
    • --- kiegészítő anyagok
    • --- hanganyagok
    • --- hanganyagok (2)
    • Neurális hálózatok
    • --- kiegészítő anyagok
Címlap » MI. Mesterséges intelligencia – Tananyagbővítés

14. fejezet - Valószínűségi következtetés

  • 14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén
  • 14.2. A valószínűségi hálók szemantikája
  • 14.3. Feltételes eloszlás hatékony reprezentálása
  • 14.4. Egzakt következtetés valószínűségi hálókban
  • 14.5. Közelítő következtetés valószínűségi hálókban
  • 14.6. Valószínűség kiterjesztése az elsőrendű reprezentációhoz
  • 14.7. A bizonytalansági következtetés egyéb módszerei
  • 14.8. Összefoglalás
  • 14.9. Irodalmi és történeti megjegyzések
  • 14.10. Feladatok
‹ 13.10. Feladatok fel 14.1. A tudás reprezentálása bizonytalanság esetén ›